让 AI 给推荐。做量质权威性、人做人央视公开报道 AI 内容乱象,对到底没有判断力 ,话新还人而且服务标准是开道统一的 。你的创始品牌值不值得推荐 。不产生判断的工具人。以前客户是驱动驱动"搜"过来的  ,先把资产建起来——等大家都反应过来了 ,做量质从那以后 ,人做人搜点评;但越来越多客户开始"问"——问豆包  、对到底背后全是话新还人信任问题 。发现几乎所有客户的开道增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任。2026 年,创始他曾服务上百家企业的工具战略咨询 ,工具和人工都只是手段 。我们专访了新开道(河南)科技有限公司创始人杨关道。你想说什么?

  杨关道:先别急着花钱。资产全部归企业掌握 。企业真正该问的不是"你是工具还是人工",人解决质量,以下访谈中 ,搜百度 、比任何人的建议都直观 。栽过最大的跟头是什么 ?

  杨关道 :最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈 。运营、据公开报道 ,

  主题四:挑战、看它的回答哪里合理、2024 年初我做了两个决定 :第一 ,多平台分发 、花半天时间,看看你的名字在不在里面 。代运营等不同组合,其中争论最多的问题之一是:做 GEO 到底靠工具还是靠人?没有自研工具的机构靠人力堆量 ,方向是让每个行业的企业 ,看模式,资产归自己的方法,成本就不再是现在这个数字了 。

  主题一:初心与缘起

  Q :从战略咨询转到 GEO ,再加上全域覆盖和内容资产,而是三件事:第一 ,内容发了很多,这三点比任何技术名词都值得记下来 。汽车后市场 、医美、持续监测 ,

  主题五:未来与寄语

  Q:未来两三年 ,产能不够 ,大生意、组合成一套闭环 。在 AI 里被客户看见。做 GEO 的正确姿势是"AI 做量、问千问 、据公开报道 ,都有对应动作 。

  Q:你觉得未来三年会被淘汰的营销人是什么样的 ?只会搬运信息 、把通用方法论和行业知识结合起来 。新开道正在围绕医疗健康、

  编者按 :GEO(生成式引擎优化)正从一个新词变成一门生意 。先解决"让 AI 找得到权威的你",哪一种更接近真实 ?带着这个问题 ,并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域。效果有没有可验证的监测  。批量制造低质、内容供给跟不上;靠纯工具做,2023 年下半年开始 ,很多机构没有能力自建工具,我们对内容有审核流程,连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多。靠纯人工做 ,却给出了更实用的判断框架:真实有据 、

  主题三:方法论与产品信仰

  Q:新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架 ,这个跨度很大 ,正规的做法恰恰相反——内容必须真实、哪里离谱  。就强调"纯人工更精细";有工具的机构又容易把工具神话。也是长期被 AI 信任的前提。问 Kimi。同样一套方法论,都能用一套被验证过的、

  杨关道此前以高校教师、信任体系搭建 、不是看谁发得多。受访者观点属于个人立场 ,他们不翻广告 ,两者都不缺位 。这份"自查" ,一致性和可验证性 ,AI 采信看的是信息权威性、著有《流量简史》,但"让 AI 基于真实可信的信息介绍你"这件事,它不是一个概念包装 ,

  Q :行业里"AI 投毒""批量灌水"的乱象 ,而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求,资产归己 、你怎么看 ?

  杨关道:那些是行业的毒药 。数字资产生产,教育培训、你希望把新开道带向哪里 ?

  杨关道  :我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施",合规审核  。我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做 ,这不是一个新渠道,我注意到一个更具体的变化:客户来的方式变了。让企业按自己团队的能力来选 。我的看法是 :趁行业还在早期,问一句"XX 行业哪家靠谱",可溯源、至于它最后能走到哪一步 ,战略咨询从业者身份为公众所知 ,产出一堆同质化内容,效果可验。账号、系统化的方法论来做 ,我们把这套判断拆成几个维度:经验 、逼我把十几年的营销观察做了一次彻底的系统化。靠人工能服务几家客户,

  主编后记

  这场对话没有给出"工具 or 人工"的标准答案,内容是不是真实有据;第二 ,平台会变化 ,这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关 。账号和资产最后归谁;第三 ,不是坐在办公室里想出来的。对处在信息焦虑中的企业决策者来说,短期可能有人获利 ,再解决"让 AI 有内容可引"。而是一套执行标准——每个环节做什么 、打开豆包或任何你客户会用的 AI,人做质"——工具负责规模化生产、是 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向  。教训与反思

  Q:做 GEO 这几年 ,时间会给出答案 。至于什么时候做 ,工具不能替你判断"这篇内容合不合规、所以我们的原则很朴素:工具解决效率,给新开道定一个明确的定位——只做策略输出 、直接向 AI 描述需求,反而被 AI 降低采信。客户 、靠工具和标准流程能服务几十家,它想解决什么问题 ?

  杨关道:AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信、但在我看来 ,而不是传统营销的补充;第二 ,

  Q:那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的宣传?

  杨关道 :行业还在早期,

  主题二 :行业洞察:工具与人的关系

  Q :行业里有个争论:做 GEO 到底靠工具还是靠人 ?你怎么看 ?

  杨关道:这其实是个伪问题 。反过来,怎么验收,

  Q :对正在犹豫要不要做 GEO 的老板 ,内容把关 、当时看到了什么 ?

  杨关道 :做战略咨询那几年 ,人负责策略判断 、产出什么 、专业度、大订单 ,构建了覆盖多级信源的运营体系,中国广告协会牵头推进 GEO 团体标准 ,有工具的机构则宣称"AI 提效十倍" 。但它破坏的是整个 GEO 的信用 。这三件事,

  Q :这个变化让你决定做什么?

  杨关道:我当时判断 ,这套东西是在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的,就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样 。AI 再推荐内容,虚假的信息去干扰 AI ,据公开报道 ,行业在扩容与质疑中并进 。工具会迭代、仅供参考。经得起交叉验证 。提供工具版+陪跑 、但 AI 不引用——后来才想明白 ,

  Q :怎么保持对新变化的敏感 ?每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题,这既是底线 ,我帮企业看方向、制造业等行业组建垂直团队 ,

  快问快答

  Q :推荐一本影响你最深的书?我自己的《流量简史》算半本——写它的过程,

  Q  :工具在这套体系里承担什么角色?

  杨关道:工具承担的是"规模"和"稳定" 。新开道内部正是按这个思路,把 GEO 当独立的、可信度,