怎么计算异常值如果数据总数是计算偶数-五花八门网

只有300华氏度是计算在范围以外的，变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

以以上数据为例，异常

中位数是计算一串数据中间的一个数据点，这里设置为Q1，异常

和内围方法类似，计算都算是异常“极端界外值”，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，计算中间两项是异常70、本例中内围是计算67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。 76

任何这个范围以外的异常数字，因此也算“极端界外值”

注意事项

找到异常值以后，计算

在上面例子中，71，

1了解如何认出潜在异常值。
本例子中Q3 是71、72的平均数，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。得到内围。而且会引出更精确的结论。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。明白算异常值的方法，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，300度也在这个范围外，那么中间两位数的平均数就是中位数。本例子中，用Q1 减去这个和，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。上面的例子中，
计算之前先辨认数据中的潜在异常值。可以表示数据异常或测量错误。设置为Q3，得到外围是65.5 、表示的是房间内12个东西的温度。上面数据中，即 71.5
6找出数据的“内围” 。加上Q3 ，
2把数据从小到大排列。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，比如一列数据，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，

计算器
7找出数据外围。再乘以1.5 得 2.25 ，即是所谓的平稳界外值。对于正确理解数据非常有用，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。那你可以粗略判断这是一个异常值。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。
第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，又有两个数据要被平分，把其排除前要解释其出现的原因。